边缘识别又称边缘检测，是模仿人类视觉的一个过程。在检测物体边缘时, 先对其轮廓点进行粗略检测, 然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来, 同时也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界。 边缘识别又称边缘检测，是模仿人类视觉的一个过程。在检测物体边缘时, 先对其轮廓点进行粗略检测, 然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来, 同时也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界。边缘检测的目的是去发现图像中关于形状和反射或透射比的信息, 是图像处理、图像分析、模式识别...
边缘检测是一种图像处理技术，可以从图像中检测出物体的轮廓或边缘，以此显示出图像的基本构成。边缘检测是图像处理的一个重要部分，它对模式识别方面的应用有重大意义。 边缘检测的算法通常可以分为两类：基于特征的算法和基于滤波的算法。基于特征的算法一般是根据图像中几何特征或数学特征检测边缘，比如高斯曲线，椭圆曲线，二阶函数，余弦函数，梯度和熵，导数等。基于滤波的算法则利用滤波器对图像进行模糊处理，来查找图像中的边缘，其中又包括用该方法的卷积算法，波段选择算法，均值滤波算法，中值滤波算法...
